Por qué el punto de partida es lo más importante de medir
No podés medir el impacto de la IA si no sabés cuánto tardaba la tarea antes de implementarla. El mayor error de medición es intentar calcular el ahorro sin tener datos del estado anterior.
Antes de empezar el piloto, pedile a la persona responsable que registre durante tres días cuánto tiempo real dedica a la tarea que van a automatizar. No hace falta ser preciso al minuto — una estimación honesta por día es suficiente.
Las 3 métricas que realmente importan
| Métrica | Cómo medirla | Por qué importa |
|---|---|---|
| Tiempo por tarea | Cronometrar 5 tareas antes y 5 después del piloto | Es la métrica más directa y fácil de comunicar al equipo directivo |
| Rondas de revisión | Contar cuántas veces se modifica un output antes de que sea usado | Indica la calidad del contexto que le estás dando a la IA — más rondas = más ajustes necesarios |
| Adopción voluntaria | Observar quién usa la herramienta sin que se lo pidan después del piloto | Es la señal más honesta de que la herramienta resuelve un problema real |
Cómo comunicar los resultados al resto de la organización
Los números no son suficientes para convencer a un equipo de adoptar algo nuevo. Lo que funciona es combinar el número con el caso concreto: "Antes nos tomaba 4 horas armar una propuesta. Ahora tarda 1.5 horas y el cliente no nota la diferencia."
El formato más efectivo para comunicarlo internamente es: qué tarea, cuánto tardaba antes, cuánto tarda ahora, quién lo hizo. Cuatro datos, una oración cada uno. Sin jerga técnica, sin hablar de modelos de lenguaje ni de inteligencia artificial generalista.